100% 在你的裝置上處理 · 無需上傳
去雜音 — 錄音、影片降噪，讓聲音變乾淨
冷氣的嗡嗡聲、窗外的車聲、麥克風的沙沙聲：以人聲訓練的神經網路把這些去掉，留下說話的聲音。匯出前可以先試聽，強度由你決定。
把音訊檔拖到這裡
MP3、WAV、FLAC、OGG、M4A、AIFF
在瀏覽器裡執行——神經網路只下載一次，之後就存在快取裡。
使用方式
1
放入錄音
把檔案拖進瀏覽器。檔案留在你的裝置上：不會傳送到任何伺服器。
2
選擇強度
從輕微到最強。越強，背景雜音消失得越多——人聲聽起來也越可能有處理過的痕跡。
3
試聽並匯出
先聽聽結果再決定，然後匯出成 MP3、WAV、FLAC 或 OGG。
功能特色
神經網路去雜音
不是高通濾波器：而是以人聲訓練的模型，會分辨人聲和背景，而不只是把低頻切掉。
強度可選
共四段。原本就還不錯的人聲，用輕微就夠；戶外錄的檔案，就要調高一點。
匯出前先試聽
用耳朵比較，這是判斷去雜音效果唯一重要的標準。
影片也可以
可以放入影片檔：只會讀取聲音，輸出的是去除雜音後的人聲。
不用安裝
模型由瀏覽器下載一次，之後存在快取裡。不用帳號，也不用 App。
接著用其他工具
結果會進入音訊清單：可以直接放大音量或調整音量，不用重新上傳。
常見用途
在咖啡店錄的訪談
背景的人聲嘈雜明顯降低，說話聲清楚得連做逐字稿的人都聽得懂。
錄下來的線上會議
風扇、鍵盤和線路的沙沙聲都不見了，留下的是說話的聲音。
在一般房間錄的旁白
沒有做聲學處理的房間，總會留下一點底噪。輕微的去雜音就能讓它聽起來像錄得更好。
在街上錄的語音訊息
車聲和風聲蓋過了說話：這裡能把它們壓低到讓訊息聽得清楚。
常見問題
不會。神經網路在瀏覽器裡執行：下載的是模型，上傳的不是你的錄音。音訊不會離開你的裝置。
模型是以人聲訓練的，用在音樂上，往往也會去掉你想保留的東西。用在人聲上效果很好；如果一定要用在歌曲上，建議用最低的強度。
能解決問題的最低強度。調得太高，人聲會帶有金屬感：那就是調過頭的訊號。匯出前的試聽正是為此而設。
不能。空房間的殘響和背景雜音是兩回事：那是聲音的反射，而這個工具去除的是雜音，不是反射。要對付回音，真正有效的只有錄得更好。
免費，沒有浮水印。每天 10 次匯出免費；有了 Pro 就不限次數。