把歌曲拖到這裡
MP3、WAV、FLAC、OGG、M4A——影片檔也可以
分離的原理
把歌曲拖進來，工具會把它分成兩條音軌：伴奏和人聲。背後是一個神經網路，它讀取頻譜圖，判斷每個時刻、每個頻率裡有多少屬於人聲。它不像卡拉 OK 濾波那樣按頻段硬切：和吉他落在同一音域的人聲也能分開，這正是要用模型而不是等化器的原因。
歌曲留在你的裝置上
模型在第一次使用時下載到瀏覽器——78 MB，只下載一次，之後就存在裝置上。歌曲本身不會被傳送到任何地方。其他免費的去人聲工具都會把檔案送到伺服器處理。
製作卡拉 OK 伴奏
得到的伴奏就是這首歌的卡拉 OK 版：伴奏完整保留，只拿掉主唱。可以拿來自己唱、跟著原曲的樂團練樂器，或者把音樂墊在影片底下，不讓歌聲蓋過旁白。兩條音軌都保持原本的長度，並與原曲同步。
哪裡比較吃力，為什麼
分離不是減法，而是估算。人聲上厚重的殘響，在模型看來已經有一半是音樂，所以會有一部分留在伴奏裡。和聲與人聲取樣會跟主唱一起被拿掉，因為它們也是人聲。齒音位在模型分析的頻段之上，所以會殘留一些。又密又大聲的母帶，比簡單乾淨的編曲難分離。
分成四條音軌
卡拉 OK 和大部分的重混工作，兩條音軌就夠了。如果你需要單獨的鼓，或是一條不帶其他樂器的貝斯線，音軌分離會用四軌模型：人聲、鼓、貝斯，以及其他所有聲音。下載量和等待時間都更多——157 MB，四分鐘的歌大約三分半。
開啟音軌分離 →在瀏覽器中執行
不用上傳、不用排隊、沒有伺服器——四分鐘的音樂大約一分鐘。什麼都不上傳
歌曲不會離開你的裝置。免費、無浮水印
沒有浮水印，伴奏和人聲都是完整長度。AI 匯出每天 3 次免費；Pro 無限次。常見問題
是的——免費、沒有浮水印，兩條音軌都是完整長度。AI 匯出每天 3 次免費；Pro 無限次。工具在你的裝置上執行，什麼都不會上傳。
不會。AI 模型下載到你的瀏覽器，分離就在那裡完成。歌曲本身不會被傳送到任何地方。
一般筆電上，一首四分鐘的歌大約一分鐘，第一次使用時另外要下載一次 78 MB 的模型。之後模型會快取起來，只剩運算時間。只用處理器的一個執行緒，不需要顯示卡。
足夠用來唱卡拉 OK、練習和大部分的重混，但還不能當作官方伴奏。編曲飽滿的段落會聽到一點人聲殘影，伴奏裡會留下些許齒音和殘響尾巴。
每個檔案 10 分鐘。比其他工具的 1 小時短，原因是記憶體而不是規定：分離時整首歌要以未壓縮的形式留在分頁裡，每條音軌再多一份副本——每分鐘大約 125 MB。
Spleeter，由 Deezer 以 MIT 授權釋出的分離模型，轉成 ONNX 後在瀏覽器中用 onnxruntime 執行。授權很重要：分離效果更好的研究模型只開放學術或非商業使用，免費公開的工具無法正當地建立在它們之上。