여기에 음원을 놓으세요
MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A — 영상 파일도 가능합니다
음악에서 보컬을 분리하는 방법
음원을 올리고 분리를 누르세요. 신경망이 스펙트로그램을 읽고 매 순간 각 주파수에서 그 소리가 얼마나 목소리인지 판단한 뒤, 보컬 한 트랙과 반주 한 트랙으로 돌려줍니다. 둘 다 원래 길이 그대로 원곡과 동기화되어 있어 편집기에서 원곡과 나란히 놓을 수 있습니다.
분리한 보컬의 쓰임
추출한 아카펠라는 리믹스, 매시업, 샘플링의 출발점입니다. 또한 가창을 공부하는 방법이기도 합니다 — 반주가 사라지면 프레이징과 타이밍, 호흡이 믹스 안에서는 결코 들리지 않던 방식으로 드러납니다. 프로듀서는 후렴을 따오고, 받아 적는 사람은 마스터에 묻힌 가사를 듣고, 가수는 자신의 테이크를 원곡과 한 줄씩 비교합니다.
음원은 브라우저를 떠나지 않습니다
모델은 한 번만 내려받습니다 — 78 MB, 이후 기기에 보관 — 음원 자체는 어디로도 전송되지 않습니다. 주장이 아니라 확인 가능한 사실입니다. 네트워크 탭을 열고 한 곡 처리해 보세요. 서버에서 분리하는 서비스는 곡마다 연산 비용이 들기 때문에 용량과 하루 곡 수로 제한해야 하지만, 여기서는 곡당 비용이 0이므로 제한이 없습니다.
아카펠라가 얼마나 깨끗한가
샘플링과 분석에는 충분하지만 스튜디오 스템 수준은 아닙니다. 목소리와 같은 음역대의 악기는 조금 섞입니다 — 같은 옥타브의 리드 신스나 디스토션 기타가 가장 어렵습니다. 모델이 분석하는 대역은 약 11 kHz까지라 그 위의 공기감은 반주 쪽에 남고 고역이 약간 둔해집니다.
반주가 필요하다면
두 트랙은 같은 처리에서 나오므로 반주도 아카펠라 옆에 있고 둘 다 내려받을 수 있습니다. MR이 목적이라면 보컬 제거 페이지가 같은 도구를 반주 중심으로 보여줍니다.
보컬 제거 열기 →드럼과 베이스를 따로
이 페이지는 두 갈래로 나눕니다. 베이스 없는 드럼 루프나 건반 없는 베이스 라인이 필요하다면 음원 분리가 4분할 모델을 사용합니다 — 보컬, 드럼, 베이스, 그 외 전부. 157 MB, 4분짜리 곡에 약 3분 30초.
음원 분리 열기 →아카펠라와 반주
한 번의 처리로 두 트랙, 전체 길이, 원곡과 동기화.아무것도 업로드하지 않음
음원이 기기를 떠나지 않습니다. 네트워크 탭에서 확인 가능.계정 불필요, 제한 없음
가입 없음, 워터마크 없음, 하루 곡 수 제한 없음.자주 묻는 질문
파일을 올리고 보컬 분리를 누르면 됩니다. 보컬 트랙과 반주 트랙으로 나뉘고 둘 다 내려받을 수 있습니다. 업로드는 없고 계정이나 제한도 없습니다.
샘플링, 가사 받아쓰기, 가창 분석에는 충분합니다. 스튜디오 스템은 아닙니다 — 같은 음역대의 악기가 조금 섞이고 최고역이 약간 둔해지며 리버브 꼬리는 일부 반주에 남습니다.
같은 모델, 반대 결과입니다. 보컬 제거는 반주를 남기고 목소리를 버리며, 이 페이지는 목소리를 남깁니다. 어느 쪽이든 두 트랙 모두 만들어집니다.
파일당 10분입니다. 이유는 메모리입니다 — 분리는 곡 전체를 압축하지 않은 채 탭에 유지하고 트랙마다 사본이 필요해 1분당 약 125 MB가 듭니다.
Deezer가 MIT 라이선스로 공개한 Spleeter를 ONNX로 변환해 브라우저에서 실행합니다. 성능이 더 좋은 연구용 모델은 학술 또는 비상업 조건으로만 공개되어 있습니다.